Teknokritik:
Abone ol
Yapay zeka

Meta'nın Yapay Zeka Ajanı Muse 22 Günde 5 Milyon İndirmeye Ulaştı

Meta'nın 8 Eylül'de kullanıma sunduğu Muse adlı yapay zeka ajanı, Sensor Tower verilerine göre ABD'de 22 gün içinde 5 milyon indirmeyi geride bıraktı. Kullanıcı adına internette gezinme, e-posta gönderme ve rezervasyon yapma gibi işlevler sunan uygulama, ChatGPT'nin 56 günde ulaştığı bu barajı daha kısa sürede aşmayı başardı. Muse, ABD App Store'un ücretsiz uygulamalar listesinde de 12 gün boyunca ilk sırada yer aldı.

Webrazzi
Neden önemliKullanıcı kapalıyken bile arka planda karmaşık görevleri yürütebilen yapay zeka ajanları, mobil uygulamalar arasında her geçen gün daha hızlı yaygınlaşıyor.

WWebrazzi

Bu özet makine üretimidir; haberin aslı ve tüm ayrıntılar kaynağın kendi sayfasındadır.

Haberin tamamını oku

Aynı kaynaktan

Girişim

Fintech Girişimi Spiko, Seri B Turunda 90 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Tokenlaştırılmış nakit fonları sunan Spiko, New Enterprise Associates (NEA) liderliğindeki Seri B yatırım turunda 90 milyon dolar topladı. Index Ventures, Speedinvest ve White Star Capital'ın da katıldığı bu turla birlikte Paul-Adrien Hyppolite tarafından kurulan şirketin toplam yatırımı 120 milyon dolara ulaştı. Girişim, kurumların masaüstü, mobil ve API üzerinden düzenlemeye tabi nakit fonlarına erişerek atıl varlıklarından getiri elde etmesini sağlıyor.

Webrazzi
Yapay zeka

Cohere Kurumsal Yapay Zeka Ajan Platformu North 2'yi Duyurdu

Yapay zeka şirketi Cohere, kurumsal odaklı platformu North'un en kapsamlı güncellemesi olan North 2 sürümünü tanıttı. Yenilenen ajan orkestrasyon sistemi sayesinde kullanıcılar, doğal dil komutlarıyla çok adımlı süreçleri yöneten yapay zeka ajanları ve iş akışları oluşturabiliyor. Platforma eklenen hafıza ve kütüphane gibi yeni özellikler, şirket içi ekiplerin ortak bağlam ve dosya havuzları üzerinden çalışmasına imkan tanıyor.

Webrazzi
Donanım

Reflection AI, 501 Milyar Parametreli Açık Ağırlıklı Yapay Zeka Modeli Beam'i Duyurdu

Reflection AI, kodlama, akıl yürütme ve agentic görevler için geliştirdiği ilk açık ağırlıklı yapay zeka modeli Beam'i tanıttı. Sparse Mixture-of-Experts mimarisini kullanan 501 milyar parametreli model, her token için 23 milyar aktif parametre çalıştırıyor ve 1 milyon tokenlık bağlam penceresi sunuyor. 23,8 trilyon tokenlık veriyle eğitilen Beam'in pekiştirmeli öğrenme aşamasında dört hafta boyunca 10 bin 500 Nvidia GB300 GPU kullanıldı.

Webrazzi